Embedding模型可以将文本信息转换为向量形式，便于与Milvus数据库中的向量进行匹配，实现知识的快速检索和表示；GPT模型能够理解对话的上下文，使得智能客服在多轮对话中能够保持连贯性，提供更加个性化和贴合用户需求的服务

将文档（PDF、doc/docx或TxT）导入系统后，机器人将形成基于有关文档的业务知识；填入有关网页链接后，系统将爬取网页内容以及同域名下的超链接，机器人具有快速获取网站知识的能力；基于企业自定义的多轮对话流进行多轮交互式问答。

企业可以识别常见问题和用户痛点，从而更快地解决问题并提升用户体验；通过分析对话中的潜在风险，企业可以提前采取措施，避免可能的负面影响；对话统计有助于企业建立和维护客户关系，通过分析客户的互动历史，提供更加贴心的服务。

支持子页面、管控能力、对话、数据等多维度开放能力，企业可按需灵活集成，无缝衔接企业业务系统，充分满足不同渠道不同业务差异化接待需求；浮标或区域嵌入的客服系统可以提高用户的参与度，鼓励用户与企业进行互动。